Consultoria de Dados e IA com Microsoft Fabric, Snowflake e Power BI
A Kapala Tech é uma consultoria de transformação digital e Microsoft Solutions Partner que atende empresas no Brasil, nos Estados Unidos e no Canadá. Na consultoria de dados e IA, a Kapala constrói plataformas de dados em Microsoft Fabric ou Snowflake, entrega relatórios em Power BI e aplica IA generativa com Claude (Anthropic), OpenAI, Google Gemini e Azure AI Foundry, para que a empresa confie nos próprios números e use IA sobre os próprios dados.
O que faz uma consultoria de dados e IA?
Uma consultoria de dados e IA leva a empresa de dados espalhados em vários sistemas a decisões mais rápidas e processos apoiados por IA. Na Kapala Tech isso cobre arquitetura de dados, ingestão e transformação, governança, relatórios e aplicações de IA generativa.
Você pode começar por qualquer ponto, como corrigir um modelo do Power BI, mas sempre verificamos se a base de dados aguenta o que você quer construir em cima dela.
- Arquitetura de data warehouse e lakehouse em Microsoft Fabric ou Snowflake
- Pipelines de dados a partir de ERPs como SAP e TOTVS, CRMs e outros sistemas
- Modelagem de dados e relatórios e dashboards em Power BI
- Governança de dados: responsáveis, qualidade, acesso e segurança
- IA generativa: análise de documentos, assistentes com base nos dados da empresa, classificação e extração
- Machine learning para casos como previsão de demanda e detecção de anomalias
Microsoft Fabric ou Snowflake: qual plataforma de dados escolher?
As duas são plataformas modernas e capazes; a melhor escolha costuma depender do ecossistema que a empresa já usa e de como ela prefere controlar custo e operação. A Kapala Tech trabalha com ambas, e a comparação abaixo é qualitativa, para orientar a conversa, não para substituir uma avaliação.
| Critério | Microsoft Fabric | Snowflake |
|---|---|---|
| Ecossistema | Profundamente integrado a Microsoft 365, Power BI, Azure e Purview | Independente de nuvem: roda em AWS, Azure ou Google Cloud |
| Escopo | Uma plataforma SaaS para engenharia de dados, data warehouse, tempo real, ciência de dados e BI sobre o OneLake | Data cloud focada em data warehouse, engenharia de dados, compartilhamento de dados e aplicações |
| Modelo de custo | Por capacidade: a empresa contrata uma capacidade compartilhada entre as cargas | Por consumo: processamento e armazenamento cobrados pelo uso |
| Costuma ser boa escolha quando | A empresa é padronizada em Microsoft e Power BI e quer um ambiente único | A empresa usa várias nuvens, compartilha dados com parceiros ou quer independência de uma suíte |
| Power BI | Nativo, inclusive com o modo Direct Lake | Suportado por conectores padrão |
Como usar IA generativa com dados da empresa sem expor informação sensível?
Use IA generativa sobre dados governados, com controles de acesso que reflitam quem pode ver o quê, e com revisão humana onde a decisão importa. A Kapala Tech constrói soluções em que a IA só consulta os dados que o usuário tem direito de ver, registra o que foi perguntado e respondido e mantém dados sensíveis em serviços corporativos como o Azure AI Foundry quando isso é exigência, o que apoia a adequação à LGPD.
O modelo é escolhido por caso de uso, não por fornecedor: Claude, da Anthropic, modelos da OpenAI, Google Gemini ou modelos do Azure AI Foundry, conforme a tarefa, a localização dos dados e os contratos que a empresa já tem.
- Análise de contratos: extração de cláusulas, datas e obrigações
- Assistentes que respondem com base nas políticas e na base de conhecimento da empresa
- Classificação e roteamento de chamados, e-mails e solicitações
- Perguntas em linguagem natural sobre os dados do negócio
- Resumos de reuniões, relatórios e documentos longos
Preciso organizar os dados antes de investir em IA?
Para a maioria dos casos de IA que dependem de dados do negócio, sim: o modelo só é tão bom quanto os dados que ele alcança. Se vendas, financeiro e operação vivem em sistemas desconectados e com definições diferentes, um assistente de IA vai repetir essa confusão.
Casos que trabalham principalmente com documentos, como revisão de contratos ou assistentes de políticas internas, podem começar antes. Um caminho prático é tocar as duas frentes em paralelo: um ganho rápido com IA sobre documentos enquanto a base de dados é construída.
Vocês melhoram os relatórios de Power BI que já existem?
Sim. Relatório lento, número diferente entre painéis e atualização que falha quase sempre vêm do modelo de dados, e não dos visuais. A Kapala Tech revisa modelo, medidas, atualização e segurança e, quando necessário, leva as transformações pesadas para o Microsoft Fabric ou o Snowflake para que os relatórios fiquem rápidos e consistentes.
Perguntas frequentes
O Microsoft Fabric substitui o Power BI?
Não. O Power BI faz parte do Microsoft Fabric. O Fabric acrescenta engenharia de dados, data warehouse, análise em tempo real e ciência de dados em volta do Power BI, sobre um data lake único chamado OneLake.
O Power BI funciona com Snowflake?
Sim. O Power BI se conecta ao Snowflake por conectores padrão, e muitas empresas usam o Snowflake como plataforma de dados e o Power BI para os relatórios.
Com quais modelos de IA a Kapala Tech trabalha?
Com Claude, da Anthropic, modelos da OpenAI, Google Gemini e Azure AI Foundry, escolhidos por caso de uso conforme a tarefa, os requisitos de dados e os contratos existentes.
A IA consegue ler contratos, notas fiscais e outros documentos?
Sim. IA generativa combinada com serviços de leitura de documentos extrai campos, cláusulas e datas e sinaliza itens para revisão, com pessoas aprovando os resultados onde a decisão importa.
Como começar um projeto de dados e IA?
Envie para contato@kpla.com.br as decisões ou processos que você quer melhorar e os sistemas envolvidos. A Kapala Tech propõe um primeiro caso de uso e a base de dados de que ele precisa.
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